2025/8/18 ：イベントプロパティ分析の進化とイベントレポートの活用

概要と価値

Ptengineの最新アップデートにより、これまで「イベント」単位でしか行えなかったインサイト分析・レポート抽出が、「イベントプロパティ」単位でも可能になりました。これにより、ユーザー行動の詳細（例：商品カテゴリ、価格、SKUなど）ごとに、より深い分析やセグメント抽出が実現します。

この機能はEC、小売、SaaS、教育、金融など多様な業種で、ユーザー理解と施策改善の新たな武器となります。

イベントプロパティの活用は技術チームからイベント設定を軽く手伝う必要があります。こちらで詳細を確認してください。

① イベントとは

ウェブサイトで発生する「購入」「問い合わせ」「登録」「ログイン」など、ユーザーのあらゆる行動を「イベント」として計測。

これにより、どのアクションがどれだけ発生しているかを可視化し、ユーザー行動の全体像を把握できます。

② イベントプロパティとは

各イベントに付随する詳細情報（例：「購入」イベントに対する「商品名」「価格」「商品カテゴリ」など）を「プロパティ」として記録・管理。

これにより、「どの商品がよく売れているか」「どのカテゴリへの問い合わせが多いか」といった、より粒度の細かい分析が可能になります。

【主な活用シナリオ】

新機能でできること・使い方

1. イベントプロパティ別にレポート抽出・分析が可能に

事例：「商品購入」イベントのインサイト

収集されるイベントプロパティ：商品カテゴリ × 価格帯 × 購入時間

選べる訪問のプロパティ：流入元

従来の課題：化粧品が購入されたことは分かっても、具体的な購入パターンやユーザー特性までは把握できなかった

単一プロパティから得られるインサイト：

• 商品カテゴリ：リップ商品の購入率は週末夜間（20〜22時）が最も高い
• 価格帯：5,000円以上の商品は平日に多く購入され、3,000円以下は週末に多い
• 年齢×時間：20代は深夜購入が多く、40代は朝の時間帯が多い
• ソース✖️時間：SNS経由は20–23時にリップ購入が集中。検索経由は12–15時にスキンケア高単価が伸びる

プロパティの組み合わせによるパソナライズなアクション例：

2. セグメント分析 × イベントプロパティ

特定のユーザー群（セグメント）が「どんなイベントプロパティ」で行動しているかを抽出可能。

もちろんイベントレポートやヒートマップのセグメントとしてご利用いただけますので、**“A広告からきたユーザーが異なる時間帯でカートインした状況”“資料請求したXX業種群の行動分析”**などイベントに付随する詳細情報を用いた分析が可能になります。

事例：時間軸での「カート追加」イベントインサイト

収集されるイベントプロパティ：追加商品 × 追加時間 × 価格

セグメントでユーザー群を特定するプロパティ：デバイス

時間帯別の属性パターン例：

• 平日朝：通勤中のスマホ閲覧、プチプラ商品の追加が多い
• 平日昼：オフィスからPCで閲覧、高価格商品を検討
• 週末夜：自宅でリラックスしながら購入、まとめ買いが多い

時間属性に基づく動的な最適化例：

3. レポート画面の操作性も大幅向上

• イベント名／プロパティ名／カテゴリー名などを「検索」して即時に絞り込み
• セカンダリディメンション（2軸分析）も柔軟に選択可能

まとめ：業種別・活用例

業種ごとの具体的な分析視点やインサイト発見に、Ptengineのイベントプロパティ機能をご活用いただけます。

イベントプロパティ導入の手順

1. ゴール設計：追うべき “瞬間 KPI” を決める

コツ：カート放棄率・無料→有料転換など、売上直結指標から着手

2. イベント＆プロパティ実装：ptengine.track(‘Event’, {…}) をページに追加。またこちらで詳細と例を確認

コツ：まずは 3〜5 イベント に絞り、効果を可視化

3. 状況確認：セグメントをかけてイベントプロパティを選択

イベントプロパティ導入のポイント

• イベントプロパティで「何が起きているか」をより深く把握
• 細やかなセグメント抽出で、ユーザー理解＆施策の最適化
• 多様な業種で“本当に欲しいインサイト”を直感的に取得可能に

これからのマーケティングやプロダクト改善に、Ptengineの進化したイベントレポートをぜひご活用ください。